2018年3月8日中德论坛召开
上午9点，第三届中德论坛在上海电机学院如期举行。本届论坛的主题是“人工智能：智能制造应用型人才培养”。
参加本次论坛的有临港地区产业发展首席规划师顾长石先生、上海市教委高教处处长桑标教授、德国不来梅应用技术大学校长露凯教授、上海工程技术大学副校长王岩松教授、上海电力大学副校长黄冬梅教授、合肥学院副校长刘建中教授、上海智能制造产业技术创新战略联盟理事长徐洪海先生、上海电机学院校长胡晟教授、上海电机学院副书记杨若凡、上海电机学院杨俊杰副校长等人以及德国高校、德资企业，国内高校及众多企业的各位嘉宾。
开幕式上，临港管委会领导、上海市教委领导、不来梅应用技术大学校长以及胡校长分别进行致辞。论坛在上海电机学院副校长杨俊杰的主持下正式开始。
首先，上海工业自动化仪表研究院有限公司董事长徐洪海，在大会报告——长三角智能制造协同发展的战略思考中指出，人工智能与智能制造是中国制作未来的发展方向。作为全国制造业最发达的地区，长三角三省一市已在智能制造领域开展大量工作。在其智能制造的发展方面，徐洪海表示，“希望通过加强区域合作，推进产城融合，打造长三角世界级智能制造产业发展集群。”
紧跟其后的报告是由德国国家科学院院士兼同济大学教授奥泰因赫尔佐格带来的，从事人工智能研究三十多年的赫尔佐格教授对人工智能有独到的见解。其报告主题是：经济领域中的人工智能。赫尔佐格教授在报告中重点介绍了实现工业4.0概念技术发展之后人工智能领域的发展，通过举例，集中展示了AI技术如何实现生产，物流以及公司所有领域的数字化。报告最后，教授讨论了人工智能与5G通信对整体经济的重要性，并讨论了经济与建设及经济生态系统。
在短暂的茶歇之后，通过实例理解人工智能和机器学习的报告即时呈现，该报告是由凯撒斯劳滕应用技术大学教授乌里·谢尔教授发表的。报告主要展示了一些易于使用的例子，这些例子让这个主题的处理更加有趣。他说：‘‘虽然人工智能和机器学习尚未深入智能制造类专业的教学计划中，但这其中必隐藏着巨大的潜能。’’随着近来人工智能的广泛应用，要全面推进其发展变得越来越难。‘‘为了帮助各领域人士了解人工智能的现况所建立的‘人工智能周期系统’广受赞誉。’’该报告也对此系统进行了详细介绍。
“人类社会已进入人工智能的时代，AI虽然蓬勃发展，但在发展过程中所遇到的痛点与需求是我们不可忽略的”吴献斌先生在如何突破人工智能的发展瓶颈的大会报告中如是说。作为腾飞龙人工智能科技（上海）有限公司的董事长，对于如何解决“怎样把最新AI技术和产品融入教育”、“怎样建立知识产权共享与保护体系”等问题给出了建设性意见。报告最后，吴组长明确介绍了上海人工智能未来小镇的优势，也给出了自己对于建设未来小镇的中肯建议与大家共享。
参与了本次论坛，作为大学生的我们不仅学习到了智能制造方面的专业知识，了解了当前人工智能制造方面的前沿信息，看到了人工智能发展的现况及前景，最重要的是这次论坛给还未重视智能制造的学生们上了生动的一课-------现在是人工智能的时代，是急需智能制造领域人才的时代，是每一位大学生该为我国智能制造方面的发展做出自己贡献的时代。
3月8号下午的论坛报告在来自上海电力大学副校长黄冬梅女士的主持下，拉开序幕。
第一位是来自德国不来梅应用技术大学复杂软件系统专业领域的Prof.Dr.LarsBraubach（不劳巴赫教授），他研究领域主要包括分布式和并发式系统的软件工程（例如：网格和云环境）。特别是代理，组件和服务方向。
他之前曾在NordakademieElmshorn担任信息系统教授。他今天带来的主题是智能分布式系统的软件基础架构。
其次上台演讲的是朱昌彪副院长，他是上海振华重工（集团）股份有限公司设计研发中心研究总院副院长，
他带来的主题关键词是“码头革命”。何为“码头革命”呢？这是一种基于物联网和智能技术的集装箱码头自动化实践，在通过27年的发展后，振华重工的portmachine产品已经进入了全球101个国家和地区的200多个码头，市场份额已经连续21年世界第一。
振华重工高度重视科技创新，在港机研发，海工研发，信息化工业化，知识产权和产学研等方面硕果累累。振华重工通过改革创新，研发出的基于物联网和智能技术的自动化集装箱码头，引领了全球的“码头革命”。
在演讲中，朱昌彪副院长给我们展示了大型自动化码头的区域划分图，详细地说明了整个体系及整个物联网的流程。
接下来是凯撒斯劳滕应用技术大学教授，节能系统研究所主任——Prof.Dr.HartmutOpperskalski（哈特穆特•奥珀斯卡尔斯基教授）。
奥珀斯卡尔斯基教授自2018年以来积极支持上海电机学院凯撒斯劳滕智能制造学院（CDKIP）与德国凯撒斯劳滕应用科学大学在自动化技术领域的合作，担任上海电机学院电气工程学院兼职授课教师，帮助该院学生赴德交流。目前负责凯撒斯劳滕应用科学大学以智能制造为核心的新专业数字工程（DigitalEngineering）。
他今天带来的主题是OPC-UA–智能生产的全球通信标准。在数字化大步向前的时刻，越来越多的传感器使一些新概念“如预防性维护”的虚拟图像成为可能。与此同时，对差异越来越大的通信需求也在增加。
报告简要概述了OPCUA的优势，同时也将展示该标准如何给学校教育带来更多应用价值。在演讲中，奥珀斯卡尔斯基教授给我们现场展示了远程灯光控制，生动形象展示了数字工程的魅力
然后是来自德国不来梅应用技术大学机械设计专业的Prof.Dr.LarsOelschläger（厄尔施拉格教授）。2010年至2018年，威廉港应用技术大学担任教授。自2018年起，担任不莱梅大学电气工程和计算机科学学院机械电子工程专业教师。今天大会报告主题：形状记忆合金，用于机电一体化系统的准智能执行器。
下一个上台演讲的是上海电机学院，电子信息学院——蔡骋教授、博士。蔡骋先生的研究重点为人工智能、机器学习、计算机视觉和缺陷检测。尤其是针对图像中连续遮挡噪声条件下的稳健检测。主持及参与国家级科研项目5项，省部级科研项目8项，获省科技进步三等奖1项。在2018年的全球AI挑战赛中于“农作物病害检测”主题获第三名。现任IEEE会员，APSIPA会员。
蔡骋教授的主题为基于人工智能的视觉缺陷检测—研究、实践及挑战。蔡骋教授的PPT十分具有特色，不少举例都结合了生活中例子，比如前一段时间热门的自动写字机，其中折射出的不少与智能制造有关的问题，蔡骋教授分析地十分到位。开放环境条件下的视觉缺陷检测由于成像状况复杂，缺陷形状多样，是计算机视觉领域中具有挑战性的课题之一。
随着人工智能近年来在系统结构、学习框架的迅猛发展，当前在目标检测及定位、图像细粒度分割分类上取得了显著的进步。报告中主要探讨以下三个方面：1．开放环境中的缺陷的多样性。2．人工智能在通讯基站安装审核、大型风机叶片裂纹缺陷检测及作物病斑检测上的应用实践。3．未来发展趋势和面临的挑战。
休息后的下半场由上海电机学院凯撒斯劳滕智能制造学院德方院长—凯西院长主持。
下半场第一位演讲者是同济大学教授、博导，陈明教授。他也是同济大学工业4.0实验室主任。陈明教授主要研究的方向为面向工业4.0的智能工厂体系架构、动态调度、能源管理与大数据环境下的设备预测性维护等。陈明教授对同济大学近年在智能制造领域进行的改革创新进行了总结。从智能制造工程人才需求、智能制造工程人才培养方案、智能制造学习工厂、智能制造能力认证证书、智能制造大赛等五个角度，进行了深入讲解。
第二位演讲者是西门子中国研究院战略合作高级经理，高级研究员——鲁黎黎博士。鲁黎黎博士2014年加入西门子中国研究院，在材料制造与认证研究组担任高级研究员职务。主要研究重点是新能源材料，增材制造以及多样性材料的应用等。作为项目经理，主要负责二氧化碳价值化技术在中国的研究与推进，PEM制氢技术在中国的前期拓展，多种材料替换技术与应用，3D打印市场研究以及培训。从2018年开始，
鲁黎黎博士同事开始负责商务拓展以及对外战略合作。她带来的报告主题是工业人工智能与增材制造。首先将简要介绍工业AI和典型技术类别的概念，然后根据这些概念介绍与每个方案相对应的具体用例。该报告旨在提供对工业AI的理解以及如何使工业垂直市场受益。除了AI之外，报告还将介绍AM在西门子的技术和应用研究。例如，AM技术已成功应用于产品设计和应用，这有助于显著提高性能和经济效益。同时，我们将介绍西门子的AM愿景和行动计划，旨在实现增材制造的产业化
接下来的演讲者是SAP战略合作与创新总监，菲普斯 薛（PhippsXue）。Phipps在SAP实验室中国管理团队工作，负责与中国战略合作伙伴(如阿里巴巴、华为、腾讯、百度)的研发合作，并推动中国战略主题包括区块链、工业4.0/物联网。在此期间，他与SIA(沈阳自动化学院)合作的工业4.0项目于2015年12月在WIC大会上向习近平总书记展示，并参加了许多高水平的展会活动。
菲普斯·薛先生所带来的大会报告主题为智能制造时代的教育。通过介绍人工智能技术在企业中的价值，与在财务、零售等场景下的应用，并展示新一代智能制造示范线项目。介绍企业智能对未来行业发展带来的影响。结合研究报告，宏观的展示人工智能对各行各业的影响，并聚焦制造业发展趋势，提出对于未来智慧企业下的教育与人才培养的思考。
最后一位是优尼特商务咨询（上海）有限公司高级顾问经理阿尔明•福尔(ArminFuhr)。他在车间管理、物流计划、内部和外部以及精益物流方面具备丰富的知识储备和经验。为中国的几家汽车供应商规划和实施建设新仓库，包括电气/电子/机械部件供应商，还包括仓库管理系统软件推广等任务。为印度/普纳卡车变速器生产厂搬迁提供工厂布局设计和仓库概念规划。
阿尔明•福尔今天所带来的主题是工厂中的人工智能。KI大趋势将迅速而深刻地改变制造业，工厂将不仅仅是通过机器人自动运行，而是做出人类今天做出的自主决定。核心发展是预测性维护，智能生产线，库存优化和联合机器人。但是，大变革绝非易事，组织往往不会倾向于承担太多风险。由于有必要进行这一改变，我们必须确保我们对未来的员工队伍提供有利于变革的价值观。创新、跨学科、积极的错误文化和对行动的偏见的思维方式应成为任何课程的一部分。因为只有不断重塑自我的公司才能获得可持续的成功。
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年，达特茅斯会议上，科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语，AI（人工智能）的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者。如今的生活中，各行各业都充斥着人工智能，这种科学技术注定将会改变世界。2019年，第三届中德论坛中，各界学者、教授和企业人在一同分享着对人工智能的认识与展望。论坛的第一天落下了帷幕。
3月9日，第三届中德论坛会议在上海电机学院继续进行。今天的议程主要包括圆桌论坛和参观。
早上九点左右，受邀参加圆桌论坛的各界人士陆续进场，其中有中德两方学识渊博的各位学者，对人工智能有着深刻见解的各位企业人。他们在圆桌前交流目前人工智能的研究与发展方向。
出席参加的的学者与企业人依次发言，有的以实例为切点展开，有的以实验研究为方向展开，有的以实际应用为基础展开。在发言人经过深入的讲解与剖析后，其他人也不忘援疑质理。在这样的一种氛围中，出席人员依次发言完毕。所有人发言完毕后，为了更加深入了解对方发言内容，在场学者们和企业人们展开了热烈的交流和讨论。
我校智能制造工业4.0实验室
在德国提出工业4.0战略后，我校积极响应，并付之行动，在工业中心建造了智能制造工业4.0实验室。该实验室以电机装配为案例，通过个性化订单系统、入线检测单元、机器人视觉、工业机器人等综合实验，提升学生的工程实践能力。
智能制造工业4.0实验室简介
该工程一共分为三期，目前我院已经基本完成了第一期的项目。实验室整体规划为三层架构，最下层为智能装备层，中间层为精益管理层，最上层为智能应用层。该示范线可以装配符合NEMA17标准的40种电机，可以接受用户通过订单系统进行产品选择和下单。
屋外小雨连绵，却浇不灭德方教授参观的热情。在圆桌论坛结束之后，我院刘军院长带领合肥学院和重庆邮电大学的教授们来到智能制造工业4.0实验室，向他们展示我校工业4.0的风采。
进入实验室首先引入眼帘的是由黄色铁网环绕的机械装置，它就是文库，用于储存零件以及加工完的成品，属于智能装备层。
再往里走便是四个连成一体的设备，它们分别是入线检测、RFID、电动夹爪和激光打标。它们承担着对零件的检测、组装、激光二维码等任务，完全是自动化生产。嘉宾们对各种机械手臂的舞动产生了浓浓的兴趣，目不转睛的盯着，生怕漏掉一丝细节。
该实验室不仅提高了我校工业技术在嘉宾心中的高度，更是展现了工业4.0的魅力所在。嘉宾们的频频点头就是我们努力发展提高自己的动力，这还仅仅是第一期，相信在二、三期建成后，我校智能制造工业4.0实验室不仅为临港所知，在整个上海也是一颗最闪亮的星星。
